不久前，国务院印发的《加快农业农村现代化“十五五”规划》把因地制宜发展农业新质生产力摆在更加突出的战略位置，首次对人工智能赋能农业发展作出部署，指出要“推进人工智能运用和智慧农业发展”。以人工智能赋能农业高质量发展，是顺应新一轮科技革命和产业变革的大势所趋、现实所需。如何用好人工智能技术，加快智慧农业发展？重庆日报约请了相关专家学者，谈谈他们的看法。
——编者
主持人：
新重庆-重庆日报记者 朱涛
嘉宾：
农业农村部农村经济研究中心副研究员 冯丹萌
重庆市农业科学院农业科技信息研究所党支部书记、研究员 周蕊
以“AI+”激活农业新引擎
重庆日报：何为“AI+农业”？“十五五”农业规划首提AI赋能有何深意？
冯丹萌：所谓“AI+农业”，是指将人工智能技术贯穿于农业生产、经营、管理、服务全链条，通过智能算法与感知设备，将精准决策能力嵌入农业产业链各环节，实现精准种植、智能养殖、病虫害预警、农产品检测等方面的数智化升级，从而提升农业综合生产能力和质量效率，推动农业现代化。“十五五”农业规划将“推进人工智能运用”纳入国家顶层设计，明确提出加快农业人工智能技术创新、应用场景拓展和产业生态营造。这一部署标志着我国农业现代化正在逐渐向科技创新驱动迈进，农业科技成为农业强国建设的核心力量。
周蕊：“AI+农业”是将人工智能技术与农业全产业链深度融合，其核心价值在于以数据驱动破解资源约束、劳动力短缺与效益偏低等痛点，重塑农业生产逻辑。“十五五”农业规划首次以专条部署“推进人工智能运用和智慧农业发展”。作为典型的丘陵山区农业代表，重庆农业发展长期面临劳动力成本高、经营规模零散、防灾能力偏弱、农业机械化程度低等诸多挑战，将AI从辅助工具升级为农业现代化核心引擎，是重庆丘陵山区农业现代化“换道超车”的战略窗口。“十五五”时期，国家部署AI赋能工作，正是推动农业从信息化向数智化跃迁的重要机遇，也是重庆丘陵山区农业突破发展瓶颈、实现农业现代化的必由之路。
加快农业人工智能技术创新
重庆日报：如何加强农业关键核心技术攻关，加快农业人工智能技术创新？
冯丹萌：加强农业领域关键核心技术攻关，应聚焦四个方向。一要加强重点领域关键核心技术攻关。加强农业大模型研发，利用深度学习解析多组学信息，建立种养决策系统。推进智慧育种研发，通过借助机器学习解析基因与表型关联，为全基因组选择育种提供科学依据。二要加强多部门、多主体协同创新。通过央地协同、企科联合、产学研结合等路径，采用“揭榜挂帅”“赛马”等灵活机制，推动各类创新主体协同配合，构建高效能的农业科技协同创新组织体系和运行机制，着力破解我国现代农业发展中的复杂系统性难题。三要瞄准突出短板集中发力。紧密围绕世界农业科技前沿和粮食安全、生态文明、乡村振兴等国家重大战略需求，聚焦农业新品种培育、农机装备研发等关键环节，系统谋划农业科技创新链，打造前瞻性、区域性、原创性的战略科技力量，提升农业科技创新体系的整体竞争力。四要健全农业科技推广体系。将公益性与经营性推广有机结合，完善科技特派员、专家大院、科技小院等模式，推动农业科技创新活跃区与现代农业主产区深度合作，着力促进农业科技创新链与产业创新链深度融合，让技术真正落地见效。
周蕊：重庆农业要突破“巴掌田、陡坡地、零散化”的先天制约，核心路径是聚焦山地农业适配性，攻关关键技术、做强AI创新、构建应用生态，把“短板”变为“长板”，以新质生产力赋能农业现代化。以“感知—决策—控制—服务”为逻辑主线，重点开展四个方面的技术创新。一是山地农业信息感知技术。构建低空农业在丘陵山地的智能监测与巡检体系，研发分布式、自动化的无人机机场平台，研发低空无人机搭载多光谱、雷达、RGB等传感器，定期巡检作物生长情况，形成自主监测和应急调度能力。二是智能决策技术。提高对复杂农业场景的数据分析和决策能力，研发垂直领域定制化大模型，提高模型对不同山地环境、多样化种植模式场景的适应性，提升模型的泛化能力，使其能快速、准确地应对复杂多变的农业生产场景。三是智能控制技术。针对丘陵山地地形起伏、地块碎片化、通行条件差等特点，进一步研发智能农机的通过性技术、精准导航与定位技术、动力与悬挂系统优化技术等，提高智能农机在复杂地形下的作业稳定性、准确性和效率，解决智能农机在丘陵山区“进不去、用不好”的问题。四是智慧服务技术。推动AI与全产业链融合，主要对种植养殖、加工、流通、金融等方面提供智慧服务。针对小农户、小块田，研发低成本AI传感器、简易智能终端、手机App控制平台，降低使用门槛，推广低成本智能化方案。
加快农业人工智能应用场景拓展
重庆日报：在以“AI+农业”为主线，加快拓展农业人工智能应用场景方面该如何进一步着力？
冯丹萌：“AI+农业”目前主要集中在种植、养殖、育种、智能农机以及农产品流通等领域，但总体仍处于由试验示范向规模化应用过渡的阶段。拓展应用场景，要从以下几个方面进行突破。一是从单点突破向全链条集成转变。有条件的地区可以探索“耕、种、管、收”全程无人化作业模式，打造全环节人工智能应用场景。二是构建软硬件协同的支撑体系。推动物联网、大数据、人工智能等信息技术与传统农业装备、农艺技术深度融合，实现生产全流程数字化、智能化和精准化管控。如重庆正在探索打造“产业大脑+未来农场”模式，以数据驱动生产决策、供应链管理和质量追溯。三是强化场景适配，解决好“最后一公里”问题。依靠产学研深度融合，打通从实验室到田间的通道。因地制宜，根据地域特征和作物特性持续优化场景精准对接。同时，也要顺应农村劳动力老龄化的现实趋势，通过“数字员工”等模式替代人工，实现少人化、无人化生产，为应对农村老龄化提供可行的技术路径。
周蕊：重庆推进“AI+农业”，核心是立足丘陵山地禀赋，围绕“产业大脑+未来农场”主线，从技术适配、数据贯通、场景拓展等方面系统发力，把AI落到田间地头、融入全产业链。一是立足山地禀赋创新技术，研发适配丘陵山地的农业AI算法与系统，建设重庆本地农业高质量数据集。重点研发小型轻量化智能农机，优化柑橘脆李、特色养殖、山地粮油等专属AI算法，贴合山地种植养殖需求。二是打通农业数据壁垒，用好重庆现有农业产业大脑、未来农场平台，整合种植、养殖、冷链、销售、气象等数据，消除数据孤岛问题，覆盖生猪、肉兔、特色果蔬等优势产业，实现从生产、加工到生鲜销售全链条AI管控。三是拓宽全域应用场景，不只聚焦田间种植，规模化养殖场依托AI监测畜禽体温、行为，提前防控疫病；冷链物流依托AI调度货源、预判市场销量；同时借助AI预判伏旱、暴雨等气象灾害，筑牢农业生产安全屏障。
加快农业人工智能产业生态营造
重庆日报：怎样强化农业科技领军企业培育，加快农业人工智能产业生态营造？
冯丹萌：农业人工智能产业生态营造，关键在于建立“政产学研用金”六位一体的协同创新机制，建议从以下几个方面发力。一是加大政策引导力度，鼓励地方政府出台专项扶持政策，在税收优惠、土地供给、金融支持等方面向智慧农业企业倾斜。加力推动智慧农业等新兴产业发展，激活农业高质量发展新动能。二是构建“龙头企业+高校+科研院所”联合攻关体系，充分发挥各主体自身优势，加强深度协同，走出一条切实可行的产学研融合路径。三是发挥国家农业高新技术产业示范区等平台载体作用，吸引人工智能企业跨界进入农业赛道。四是重视人才引育，既要引进懂AI的技术人才，也要培养懂农业的复合型人才。当前，复合型人才短缺已成为制约智慧农业发展的关键瓶颈。高校可通过交叉学科设置和产教融合，打造一支专业化、本土化的智慧农业人才队伍，为产业长远发展夯实基础。
周蕊：一是梯度培育让企业“唱主角”。聚焦种业、智能装备、数字平台三大关键领域，筛选一批创新基础好、带动能力强的本土企业，给予政策倾斜与资金扶持，打造“链主”企业。支持龙头企业联合高校、科研院所组建创新联合体，支持企业共建AI农业实验室、技术创新中心，以“企业出题、科研答题”机制攻关山地智慧农业技术短板，形成集成创新能力，实现山地智慧农业自主技术创新和产业升级。二是以“产业大脑＋未来农场”营造AI生态。聚焦山地特色高效农业，整合涉农数据资源，逐步建设覆盖全产业链的农业产业大脑，打通农业数据壁垒、盘活数据要素价值。同时，发挥示范带动作用，让人工智能技术融入农业生产、加工、流通、服务全链条，逐步构建以企业为主体、产学研用协同推进的农业人工智能产业生态，让更多AI技术成果落地田间，为重庆山地智慧农业发展注入持续动能。三是强化人才引育与政策赋能，筑牢农业AI产业发展根基。依托重庆人才引育专项政策，靶向引进农业人工智能领域高端领军人才、算法研发及智能装备技术人才，落实安居、科研经费、子女就学等配套保障；联动本地高校、科研院所开设“AI+农业”交叉课程与实训基地，定向培养复合型技术人才，常态化开展数字农技、智能农机操作培训，壮大本土技术队伍。鼓励企业与科研团队共建创新平台、联合攻关技术难题，以政策红利留住人才、激活主体，持续优化农业人工智能产业发展生态。
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